lunes, 14 de noviembre de 2016

Distribución de Frecuencias

Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Tipos de frecuencias:
  • Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
  • Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Denota la importancia de la clase, al expresarse en términos porcentuales.

Facilitan el análisis de los datos, en especial para comparar distribuciones de frecuencias basadas en diferentes número de observaciones.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

  • Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

La frecuencia acumulada se representa por Fi.

  • Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.



REPRESENTACIÓN GRÁFICA

La representación gráfica contribuye a un mejor análisis de los datos.
Facilita la comprensión del fenómeno considerado.

Pierde detalle de información pero se obtiene otro tipo de información.

Gráficos utilizados: histograma y  polígono de frecuencia.


HISTOGRAMA 
Gráfico de barras verticales, las barras no guardan separación entre sí.
Definidas las escalas en el eje cartesiano se dibuja un rectángulo acorde a la frecuencia de la clase (altura).

En clases de igual amplitud las barras son proporcionales a la frecuencia de la clase.


POLÍGONO DE FRECUENCIAS

Es una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. El polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de las columnas del histograma.
También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.

Se procede como si existiera una clase adicional al principio y al final, ambas con frecuencia cero.

Son útiles para representar dos distribuciones de frecuencia en un mismo gráfico.



Ejemplo:

Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:

fi
[50, 60)8
[60, 70)10
[70, 80)16
[80,90)14
[90, 100)10
[100, 110)5
[110, 120)2


1 Construir la tabla de frecuencias.
2 Representar el histograma y el polígono de frecuencias.
xifiFiniNi
[50, 60)55880.120.12
[60, 70)6510180.150.27
[70, 80)7516340.240.51
[80,90)8514480.220.73
[90, 100)9510580.150.88
[100, 110)1055630.080.96
[110, 120)1152
65
650.030.99


Representación:







Tabla de contingencia

Un método útil para clasificar los datos obtenidos en un recuento es mediante las tablas de contingencia.

Se trata de tablas en cuyas celdas figuran probabilidades, y en la cual podemos determinar unas probabilidades conociendo otras de la tabla.

Ejemplo:

Un cierto día pusieron por T.V. una película, a las 9, u un debate a las 11. Se han encuestado a 3820 personas.


VIERON DEBATE
NO VIERON DEBATE
VIERON PELÍCULA
1120
1592
2712
NO VIERON PELÍCULA
67
1041
1108
1187
2633
3820

Este video nos permite consolidar nuestra teoría a partir de un ejercicio. Es recomendable ya que incluye la contrucción de tablas de frecuencias y luego, en base a ellas, demuestra su procedimiento para poder graficarlas.










Gráficos estadisticos

Gráficos estadísticos
La finalidad de los gráficos estadísticos es que la información entre por los ojos. Hay diversos tipos:
Gráficos lineales
Se usan habitualmente para representar serie cronológicas, cuando se tienen más de siete categorías.
Se representan ciclos por ejemplo de enero a diciembre.
Se construyen marcando cada valor de la serie de tiempo en el eje de las abscisas. La otra variable se representa en el eje de las ordenadas. Luego de consignados todos lo puntos en el cuadrante del gráfico se procede a unirlos por una raya de tal modo que queda construida una línea quebrada que permite visualizar el seguimiento de una variable a través del tiempo.

Gráficos de Barras
Consiste en representar mediante líneas o barras separadas la magnitud de las frecuencias referidas a una escala. Son particularmente útiles para comparar datos provenientes  de serie cualitativas o cuantitativas discretas.
Las barras pueden ser:

  • Simples
  • Agrupadas
  • Subdivididas
  • De saldos



Sectogramas

Se usan para representar la distribución de frecuencias de una serie cuantitativa o cualitativa o para expresar porcentajes. El total de las observaciones o el 100% corresponden al total del círculo, y la frecuencia o porcentaje de cada clase se representa mediante el sector cuyo ángulo central es proporcional a la magnitud de la clase. Se usa la regla de tres simple.

Este gráfico se recomienda cuando se desean representar pocas categorías.




Pictogramas

Para este tipo de gráficos se selecciona un dibujo  de manera que sugiera la naturaleza de los datos que se presenta. A esta figura se le asigna un valor en las unidades que esta representa y se repite tantas veces en el gráfico hasta alcanzar la magnitud del fenómeno.

Tablas
Las tablas estadísticas aparecen por todas partes y consisten en masas estructuradas de datos. Con frecuencia su aspecto  es temible y al no experto le producen la sensación de que poco o nada podrá sacar en claro de ellas. Sin embargo si se las mira con fe se puede apreciar que no sólo no es difícil, sino que es muy fácil leer en ellas.
Pero si además de con fe, se las mira con un poco de conocimiento, los datos cobran vida y dirán mucho más de lo que puede aparecer a primera vista.



Ejemplos:
Este pictograma no responde a las características dadas sobre los gráficos ya que varía el tamaño del dibujo cuando deberían ser todos iguales.

Interpretación de gráficos:

La mayor parte de la población cree que la inseguridad aumento siendo el gobierno nacional el mayor responsable y que se encuentran en desacuerdo con los linchamientos.

Cuando las exportaciones superaban a las importaciones,el balance energético se mantenía positivo y cuando las importaciones superaron a las exportaciones el balance energético comenzó a descender hasta alcanzar valores negativos.

Este video nos muestra cada tipo de gráfico estadístico con sus caracteristicas más importantes. Es interesante saber en que consiste cada uno de ellos ya que nos permite captar la información de manera más rápido y fácil.





viernes, 11 de noviembre de 2016

Estadística

Estadística es la ciencia que nos permite tomar decisiones óptimas y racionales en casos de incertidumbre.
Tipos:
Estadística Descriptiva o Deductiva
Es aquella que se enfoca en la recolección de datos,sin importar la profundidad del estudio. Esta estadística se le realiza una muestra de la población. No generaliza datos.
Estadística Inferencial o Inductiva
Consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella.

Atributos o variables
Cualitativo: son las que no se puede medir con números. Ejemplo:calidad de una casa. 
Cuantitativa: son las que se describen por medio de números, como por ejemplo el peso, altura, edad, número de suspensos…
A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:
  • Cuantitativas discretas. Aquellas a las que se les puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc.
  • Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo. etc.
Ejemplos: Un fabricante de tornillos desea hacer un control de calidad. Para ello recoge uno de cada 100 tornillos fabricados y lo analiza. El conjunto de tornillos analizados, ¿es población o muestra? 
En este primer caso se refiere una muestra porque se toma UNO de toda la población, es decir se toma como ejemplo. (Estadística inferencial)

Un productor posee 200 gallinas. Para probar la eficacia de un nuevo tipo de alimentación, las pesa a todas antes y después de los veinte días que dura el tratamiento. El conjunto de esas 200 gallinas, ¿es población o muestra?
Refiere a población porque se le aplica un tratamiento a todas las gallinas, es decir se analiza su totalidad. (Estadística descriptiva)

Ejemplos de variables:
Nacionalidad de los jugadores de fútbol que juegan en primera. (Cualitativa)
Temperaturas medidas en un laboratorio cada media hora. (Cuantitativa continua)
Número de estudiantes en un aula de un colegio. (Cuantitativa discreta)

En este video se estudiaran las definiciones basicas asociadas a la estadistica. Tambien dispone de ejemplos que nos permite aplicar los conceptos vistos para obtener una mejor diferenciacion.



Probabilidad



La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.


Condiciones importantes:

  • Experimentos o fenómenos aleatorios son los que pueden dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser previsible enunciar con certeza cual de estos va a ser observado en la realización del experimento.
  • Suceso aleatorio es un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar.
  • Espacio muestral es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Para ampliar nuestro conocimiento podemos considerar que:



1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1.
0 ≤ p(A) ≤ 1

2. La probabilidad del suceso seguro es 1.

p(E) = 1

3.Si A y B son incompatibles, es decir A intersección B = Conjunto vacío entonces:

p(A unión B) = p(A) + p(B)


Métodos de medición de Probabilidad
Uno de los métodos más utilizados es aplicando la Regla de Laplace, define la probabilidad de un suceso como el cociente entre casos favorables y casos posibles.
Ejemplo:
a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: el caso favorable (f) es tan sólo uno (que salga el dos), mientras que los casos posibles (n) son seis (puede salir cualquier número del uno al seis).
Por lo tanto:
 (o lo que es lo mismo, 16,6%)


Aquí tenemos algunos problemas sobre probabilidad:

Una persona puso una contraseña en un archivo de su computadora y solo recuerda que eran cuatro dígitos diferentes. ¿ Cual es la probabilidad de que acierte en el primer intento?
 Al tratarse de 4 dígitos en el primer intento va a tener 10 números, en el segundo 9, en el tercero 8 y el ultimo 7. 
Entonces: 10.9.8.7 = 5040
casos favorables    1      = 0, 00019841 probabilidades 
casos posibles     5040


Si se elige a dos alumnos al azar de un curso de 20 chicos, de los cuales el 60% son mujeres:
a. ¿Cual es la probabilidad de que sean dos varones? 
b. ¿ Cual es la probabilidad de que haya al menos un varón?


si del         100   ____ 60%
de               20  _____ x   = son 12 mujeres

Entonces = 20- 12 = 8 varones

a. casos fav.  8   = 0,4 prob. para que salgo el primer varón el primer varón 
    casos pos.20 
     7    = 0,36 probabilidad del segundo varón 
    19
Entonces:
 8   .  7  = 14  0, 14 probabilidad de los dos varones 
20    19     96 

b. casos fav.  12 =  9   0, 42 probabilidad de que haya un varón
    casos pos. 20    19

Este video nos muestra los conceptos básicos de probabilidad y algunos ejemplos para poder afinazar la teoría incorporada.



Estos son algunos ejemplos donde podemos aplicar la probabilidad en la vida cotiana:








jueves, 10 de noviembre de 2016

Trigonometria: Razones trigonometricas

Para definir las razones trigonométricas del ángulo: , del vértice A, se parte de un triángulo rectángulo arbitrario que contiene a este ángulo. El nombre de los lados de este triángulo rectángulo que se usará en los sucesivo será:

  • La hipotenusa (h) es el lado opuesto al ángulo recto, o lado de mayor longitud del triángulo rectángulo.


 
Razones trigonométricas:

Seno: Seno del ángulo B: es la razón entre el cateto opuesto al ángulo y la hipotenusa.
Se denota por sen B.
Ejemplo:
Un ángulo de un triángulo rectángulo mide 47º y el cateto opuesto 8 cm. Halla la hipotenusa.
 sen B = cateto opuesto
                    hipotenusa
Seno 47º= 8 cm
                  x
      x = 8 cm
           seno 47º 
      x = 10, 93
Coseno: Coseno del ángulo B: es la razón entre el cateto contiguo al ángulo y la hipotenusa.
Se denota por cos B.
Ejemplo: 
Un ángulo de un triángulo rectángulo mide 35º y la hipotenusa 32 cm. Hallar el cateto adyacente.
cos B = cateto adyacente
           hipotenusa
cos 35 =
         32
32. cos 35 = x
26, 21 = x
Tangente: Tangente del ángulo B: es la razón entre el cateto opuesto al ángulo y el cateto contiguo al ángulo.
Se denota por tg B

Ejemplo:
En un triángulo rectángulo los catetos miden 15 y 8 cm, halla los ángulos agudos.
 tg B = cateto opuesto 
                  cateto adyacente
tg = 15 
        8
tg = 61º 55º 

61º + 90º = 151º

180º - 151º = 29º

Cuadrantes:

Estas imagenes representan una serie de ejemplos, en las cuales podemos percibir triángulos rectángulos para aplicar las razones trigonométricas.



La trigonométrica tienen distintos usos en la vida cotidiana, estos son algunos de ellos:






En el siguiente video se mostraran ejemplos en los cuales se solucionaran los diferentes triángulos rectángulos utilizando las razones trigonométricas. Fue de mi agrado ya que muestra muchos modelos de cada razón.